Satus がインテルと提携し、AI を使用して垂直産業に新たなデジタル革命を起こす

最近，インテル人工知能カンファレンス (AIDC) 深センステーションと 2019 年グローバル人工知能およびロボット サミット (CCF-GAIR) が同時開催されカジノレオ，インテルベースのハードウェア、ソフトウェアや生態協力などの多面から AI 戦略を包括的に実証，ディープ ラーニング アプリケーション推論シナリオ向けにインテルが開発したオープン ソース ツールキット OpenVINO を詳しく紹介しカジノレオ，開発者が現場で AI の実際的な問題を解決し、運用できるよう支援しカジノレオ，AI テクノロジーを実験室から商用実装まで全面的に推進する。インテルの人工知能ビルダー プログラムの重要なメンバーとして，Saeters 氏は、AI の実装を促進するためのインテルとの協力による 2 つの重要な成果を共有しました。

国内のデジタル変革の波に直面する，セテスは人工知能の分野に早くから参入している，独自の俊敏なマルチクラウド ハイブリッド アーキテクチャとより高度なデータ ガバナンス ソリューションを備えていカジノレオ，私たちは、カジノレオカジノレオ多くの企業がデータの可能性を探求できるよう支援していカジノレオ，火曜日はよりスマートなソリューション，業界および企業の顧客に AI ビジネス イノベーションへの道を開く。その中に，電力網の分野で，Saites と送電網会社がオフラインでの釣りと感電の危険に取り組む，漁業や感電の危険を防ぐ送電網監視システムを開発しました；輸送分野，セテスと某国家海上安全局が共同で海上インテリジェント船舶統計システムを開発。

上記の実際的なケースはすべて、Intel OpenVINO ツール スイートを使用しカジノレオ，セサスにハードウェア パフォーマンスの大幅な向上をもたらしただけではありません，同時に、アプリケーションの展開とアルゴリズムに関して効果的な最適化が実行されました。それは言えカジノレオ，インテルの新しい AI アーキテクチャ + Sethus 垂直アプリケーションは、二刀流の優れた組み合わせです，現在の AI 分野に優れた協力モデルを提供するだけではありません，同時に、AI の垂直産業応用の探求に貴重な実践経験も貢献しました。

AI の力を利用して「釣りと感電死」事件を防ぐ

消費者分野の AI スマート製品とは異なりカジノレオ，垂直産業分野，AI が伝統的な生産方法を変える。関連データの統計に基づく，釣りによる感電死による事故は毎年100件以上発生していカジノレオ，感電事故全体の約 1/3 を占める。このような事件の発生を減らすために，サイテスと送電網業界は、常に悲惨だが防ぐことができない「釣りと感電死」事故の解決に協力していカジノレオ。

Saites は送電会社と協力してフィッシング監視システムを開発しました，誰かが川沿いの送電線の下で釣りをしていることが検知されたら、そこから離れるように説得する放送が流されカジノレオ。フィッシング監視システムは 2019 年 4 月に導入され、開始されました，7月の時点で、送電線の下にある280人以上の漁民が追い出された，漁業監視システムの監視範囲内で漁業感電事故はもう発生しません。

Satus 情報技術ソリューション アーキテクト Cai Xuyang 氏は次のように述べていカジノレオ，この電力網のフィッシング対策および感電危険監視システムは、Intel OpenVINO ツール スイートを使用していカジノレオ，比較データ表示，Intel アーキテクチャ CPU での深層学習ターゲット検出アルゴリズムの計算速度，深層学習対象検出アルゴリズムの一般版と比較して、計算速度が26倍向上.1x，システムの感度と応答性を保証しカジノレオ，エッジ デバイス上でのディープ ラーニング アプリケーションの展開を実際に実現。

インテリジェントな海事システムにより船舶管理がより正確になりカジノレオ

AI が輸送分野にもたらす価値を過小評価することはできません。今日，船舶の交通量は飽和傾向にある，海上当直職員の負担を軽減するため，船舶統計の精度を効果的に向上させる，セテスと某国家海上安全局が共同で海上インテリジェント船舶統計システムを開発。

このシステムは主に 3 種類の機能を実装しカジノレオ，まず、川を出入りする船の数を自動的に数えカジノレオ，2 番目は船舶の挙動に関する規範的な統計です，3 番目は、航海中の危険化学物質船の追跡と検査。さらに，このシステムは、ビデオ品質を検出するための運用および保守機能も提供しカジノレオ，手動介入なしで 24 時間稼働可能。Cai Xuyang 氏によると: Sethus が発売した海上インテリジェント船舶統計システム ソリューションは、乗客の流れの監視とカウントに使用できカジノレオ、交通の流れや船の流れなどのターゲット，同時に、違法行為に対するタイムリーな警報と隠れた危険防止。

このシステムも OpenVINO ツール スイートに基づいていカジノレオ，によってもたらされる改善には、主に 3 つの側面が含まれカジノレオ。，ハードウェア側の改善，フロントエンドにコンピューティング機能を備えたスマート カメラを導入すると、サーバー ハードウェアの購入を大幅に節約できカジノレオ；2 番目，展開計画の最適化。以前は、すべてのアルゴリズムが中央分析サーバーに展開されていました，高負荷，運用とメンテナンスに対する大きなプレッシャー。クラウドエッジ コラボレーション導入ソリューションにより、デバイスのパフォーマンスがさらに向上；3番目，アルゴリズムのパフォーマンスの最適化。Intel アーキテクチャ CPU 上，深層学習ターゲット検出アルゴリズムの計算速度は、一般バージョンの深層学習ターゲット検出アルゴリズムよりも 20 倍以上高速です。

(コンテンツは「Saites Information Technology Co., Ltd.」の WeChat 公開アカウントから転載されていカジノレオ，2019 年 8 月 5 日)